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Aug 17, 2023

Tendances du marché de la vision industrielle

Source : gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus via Getty Images Les progrès en matière de composants, de logiciels et de techniques d'intégration continuent de stimuler la croissance de la vision industrielle et de l'inspection automatisée.

Source : gorodenkoff/Creatas Video+/Getty Images Plus via Getty Images

Les progrès en matière de composants, de logiciels et de techniques d'intégration continuent de stimuler la croissance de la vision industrielle et de l'inspection automatisée pour l'automatisation industrielle. La clé du succès consiste à suivre l’évolution des tendances, à élargir l’offre de composants et aux nouvelles techniques d’imagerie et d’analyse. Dans cet article, nous passerons en revue « l’état du marché » et discuterons de certaines technologies établies qui mûrissent pour apporter de la valeur à davantage d’utilisateurs finaux, ainsi que de certaines technologies « de pointe » qui pourraient mériter d’être surveillées. Notre discussion se concentrera également sur l'application pratique de certaines technologies et évaluera les domaines dans lesquels les capacités ne sont pas encore à la hauteur des attentes du marché et des utilisateurs.

L’année écoulée dans le domaine de l’automatisation industrielle pourrait être qualifiée à juste titre de « tumultueuse ». Avec un retour au début de 2022 à une certaine normalité suite aux effets de la pandémie, la vision industrielle et les industries technologiques associées ont été confrontées aux défis habituels et nouveaux. La pénurie de travailleurs qualifiés constitue depuis un certain temps à la fois une difficulté et un avantage pour les fabricants sur ce marché, et cette tendance va probablement se poursuivre. Les clients cherchant à atténuer la perte de productivité due à des problèmes de personnel se tournent plus que jamais vers l'automatisation comme solution avec la vision industrielle et la robotique au centre de la discussion. À l’inverse, les producteurs de ces technologies sont confrontés aux mêmes problèmes de personnel, et la capacité à fournir des composants et des systèmes a eu un impact considérable sur la mise en œuvre dans certains domaines. Cette tendance est aggravée par la nouvelle crise de la chaîne d’approvisionnement qui ne s’est que légèrement atténuée au fil de l’année 2022. Les pénuries de capteurs, de circuits intégrés (CI), de FPGA (réseaux prédiffusés programmables sur site), de mémoire et d'autres technologies de base ont continué dans de nombreux cas à entraîner de longs délais de livraison dans les composants de vision industrielle tels que les caméras, les caméras intelligentes, les PC, les ordinateurs embarqués et même les systèmes d'éclairage. Les technologies habilitantes telles que la robotique et le contrôle des processus ont également été touchées. Bien qu'un certain soulagement soit en vue maintenant, avec des délais de livraison remontant à deux à trois mois (contre cinq à huit mois dans le pire des cas à certains moments) pour certains composants, l'opinion généralement admise sur le marché suggère que cela pourrait être au deuxième trimestre. de l'année avant le retour de la livraison normale.

Malgré les défis, le marché de la vision industrielle (et le marché étroitement lié de la robotique) a continué de connaître une forte croissance au premier semestre 2022, comme le rapporte l'A3 (Association for Advancing Automation), bien que les chiffres définitifs ne soient pas encore disponibles. Cependant, dans une enquête auprès des membres réalisée au deuxième trimestre par A3, le sentiment quant à la croissance du marché des composants et des systèmes de vision industrielle penchait résolument vers un ralentissement. Ce sentiment pourrait n'être que le reflet des défis du marché mentionnés précédemment, puisque d'autres experts et analystes du marché, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur du secteur, semblent indiquer dans des études publiées récemment que la vision industrielle et la robotique dans leur ensemble continueront de croître à un bon rythme au cours des prochaines années. quatre à cinq ans. Faisant ressortir l'impact de l'environnement de marché actuel, l'enquête A3 a également montré que la perturbation de la chaîne d'approvisionnement, la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, l'incertitude économique et l'inflation étaient (dans cet ordre) les plus grands défis immédiats pour leurs entreprises respectives. En fin de compte, la tendance commerciale clé semble être que la demande reste élevée alors que le secteur manufacturier cherche à poursuivre ses efforts vers une plus grande productivité et l'atténuation des pénuries de main-d'œuvre grâce à la mise en œuvre de l'automatisation, cette initiative étant fortement soutenue par les progrès continus de la vision industrielle et des technologies associées.

L’une des tendances technologiques les plus visibles concerne à la fois une base technologique et une base d’applications. La technologie est l’imagerie 3D et la base d’application est la robotique guidée par vision 3D. Alors que la vision industrielle constitue depuis longtemps un élément clé de l'automatisation robotique pour une variété de cas d'utilisation, l'évolution continue des capacités des systèmes d'imagerie 3D ouvre la voie à la croissance des solutions robotiques guidées par vision sur des marchés industriels très variés. Le plus notable a été la montée en puissance de solutions standard intégrant la technologie d'imagerie 3D, des logiciels avancés, un robot et des composants associés dans des systèmes intégrés qui promettent une mise en œuvre et une intégration plus larges et plus faciles dans les applications nécessitant une localisation et une manipulation de pièces en 3D, voire aléatoires. sélection et placement d'objets. Certains cas d'utilisation qui peuvent immédiatement réaliser les avantages de ces systèmes seraient la logistique, la distribution et l'entretien des machines. Des solutions robotiques similaires ciblées sur des applications utilisent également l'imagerie 3D ou l'imagerie 2D pour une large gamme d'applications d'inspection flexibles avec au moins un système intégrant notamment l'analyse d'un modèle CAO pour piloter automatiquement un système d'imagerie vers des points d'inspection sur un objet sans programmation de robot. .